数据处理样例与成功案例
图1：FAERS原始数据清洗与分类处理清单
图2：标准化原始数据清单模块（Demo/Drug/Reac等）
图3：FAERS指标清单模块
📂 数据处理经验与流程
基于 FDA FAERS 数据库挖掘的一些处理经验，我们建立了标准化的清洗管道：
- 数据整合：将分散的 DEMO, DRUG, REAC, INDI 等表格通过 primaryid 进行高效关联。
- 去重策略：依据 CASEID 和 FDA_DT 剔除重复报告，保留最新随访数据。
- 术语映射：将非标准不良反应描述映射至 MedDRA 首选术语 (PT) 和系统器官分类 (SOC)。
🏆 成功案例展示
- FDA FAERS奥拉帕利 (Olaparib) 不良事件挖掘： 针对 PARP 抑制剂奥拉帕利，分析其在真实世界中的骨髓抑制及间质性肺炎信号。
- FDA FAERS维恩妥尤单抗 (Enfortumab Vedotin) 安全性分析： 针对新型 ADC 药物，重点挖掘严重皮肤反应及高血糖风险的潜伏期特征。
- 特定人群分析： 支持按性别、年龄组（如老年患者）进行分层信号检测。